Validação da solução tecnológica

Experimentamos o desenvolvimento de sistemas de modo a garantir a viabilidade técnica da solução, garantindo que o que foi planejamento e criado se prove viável quando abordado no desenvolvimento.

Será que você possui dados o suficiente? É possível desenvolver a ideia com as ferramentas que temos em mãos hoje?Essas são algumas das perguntas que respondemos com a pOC.

Case de impacto

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Sebrae Cursos

Devido a alta oferta de cursos e o grande volume de dados, o Sebrae precisava automatizar e otimizar a recomendação de cursos com base em usuários que já haviam comprado algum produto da organização. Para entender a viabilidade técnica deste tipo de recomendação, com base na qualidade e das ferramentas disponíveis, aplicamos uma PoC.

GeoPop Carrefour

A gigante do varejo tinha a necessidade de abrir novas lojas do Carrefour Express, porém não visualizava onde estariam. A empresa conceituou um sistema que indicasse quais seriam os melhores pontos, com base em concorrência, número de habitantes e poder aquisitivo. Para entender o processo de captura desses dados e a viabilidade técnica da indicação, aplicamos uma PoC (prova de conceito).

Sebrae Cursos

Devido a alta oferta de cursos e o grande volume de dados, o Sebrae precisava automatizar e otimizar a recomendação de cursos com base em usuários que já haviam comprado algum produto da organização. Para entender a viabilidade técnica deste tipo de recomendação, com base na qualidade e das ferramentas disponíveis, aplicamos uma PoC.

GeoPop Carrefour

A gigante do varejo tinha a necessidade de abrir novas lojas do Carrefour Express, porém não visualizava onde estariam. A empresa conceituou um sistema que indicasse quais seriam os melhores pontos, com base em concorrência, número de habitantes e poder aquisitivo. Para entender o processo de captura desses dados e a viabilidade técnica da indicação, aplicamos uma PoC (prova de conceito).

Sebrae Cursos

Devido a alta oferta de cursos e o grande volume de dados, o Sebrae precisava automatizar e otimizar a recomendação de cursos com base em usuários que já haviam comprado algum produto da organização. Para entender a viabilidade técnica deste tipo de recomendação, com base na qualidade e das ferramentas disponíveis, aplicamos uma PoC.

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Insights e soluções data-driven

Examinamos dados utilizando técnicas sofisticadas de ciência de dados a partir da metodologia CRISP-DM para descobrir insights profundos, fazer predições e gerar recomendações.

Case de impacto

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Plataforma Neoron

A NEORON nasceu com o objetivo de melhorar o atendimento ao cliente e obter dados estratégicos, por meio de uma plataforma simples e intuitiva que atua com chatbots. Desenvolvemos a plataforma utilizando inteligência artificial conversacional e machine learning - com uma interface já validado em um Design Sprint.

Leroy Merlin Express

A Leroy Merlin havia desenhado um novo formato de lojas chamado “Leroy Merlin Express”. Contudo, o estudo de expansão do formato ainda não contava com um modelo (algoritmo) de recomendação que pudesse dar suporte na análise simultânea de diversos pontos do estado de São Paulo. Usamos o Advanced Analytics para desenvolver um algoritmo de predição do faturamento express para cada setor censitário do estado de São Paulo e renderizamos os resultados em mapa HTML para fácil visualização e navegação da área de expansão.

Plataforma Neoron

A NEORON nasceu com o objetivo de melhorar o atendimento ao cliente e obter dados estratégicos, por meio de uma plataforma simples e intuitiva que atua com chatbots. Desenvolvemos a plataforma utilizando inteligência artificial conversacional e machine learning - com uma interface já validado em um Design Sprint.

Leroy Merlin Express

A Leroy Merlin havia desenhado um novo formato de lojas chamado “Leroy Merlin Express”. Contudo, o estudo de expansão do formato ainda não contava com um modelo (algoritmo) de recomendação que pudesse dar suporte na análise simultânea de diversos pontos do estado de São Paulo. Usamos o Advanced Analytics para desenvolver um algoritmo de predição do faturamento express para cada setor censitário do estado de São Paulo e renderizamos os resultados em mapa HTML para fácil visualização e navegação da área de expansão.

Plataforma Neoron

A NEORON nasceu com o objetivo de melhorar o atendimento ao cliente e obter dados estratégicos, por meio de uma plataforma simples e intuitiva que atua com chatbots. Desenvolvemos a plataforma utilizando inteligência artificial conversacional e machine learning - com uma interface já validado em um Design Sprint.

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