Fases do Programa

Seleção dos participantes e problemas/desafios

Visão do problema a ser solucionado
Estudo da solução sob a perspectiva da ciência de dados
Capacidade técnica e analítica minimamente relevante

Desenvolvimento do programa/aulas

Módulo 1
Introdução Geral à Ciência de Dados
Módulo 2
Lógica de Programação Python
Módulo 3
Manipulação e visualização de Dados
Módulo 4
Análise Exploratória de Dados
Módulo 5
Aprendizagem de Máquina (machine learning)

Formação de influenciadores e apoio aos projetos

Apresentação interna do projeto desenvolvido no programa
Mentoria individual para melhorias pontuais no projeto
Apresentação final com resultados e aprendizados compartilhados

Compreensão da "dor"

Capacitação de colaboradores, sem conhecimento prévio em programação, em ciência de dados para atuarem em projetos de impacto na companhia.

Solução co-criada

Customização do Programa Data Driven para a Gerdau com foco em colaboradores não programadores, modelos aplicados e resultados direcionados.

Execução

Avaliação de 250 candidatos, seleção de 25 participantes que receberão 56 horas de conteúdo online e sessões de mentoria individual.

Ferramentas do programa

Metodologia CRISP-DM

Utilizamos a metodologia CRISP-DM para acompanhamento e evolução dos projetos dos participantes. As atividades solicitadas terão como base o Guia CRISP-DM, construído pela FABWORK, para que os participantes possam ter uma referência de como avançar com os seus projetos em ciência de dados efetivamente.

Ciclo da Gameficação

Após cada aula ministrada, os participantes receberão uma atividade para avançarem com seus projetos de ciência de dados e serão recompensados com pontos, inserindo gamificação ao programa.

DATA DRIVEN